Este artigo é a continuação de um trabalho anterior no qual foi apresentado um estudo de caso visando a otimização da formulação de uma mistura de borracha. No estudo anterior a otimização foi feita considerando exclusivamente o aspecto qualidade. O presente artigo estende o que foi feito anteriormente em vários aspectos: (i) os custos devido à má qualidade são expressos em unidades monetárias, (ii) os custos de produção são modelados, (iii) uma função de custos globais é apresentada, e (iv) é feito um estudo de otimização que define o ajuste dos fatores controláveis (componentes da mistura) que leva a minimização dos custos globais. Além de apresentar um envelope operacional que circunda o ótimo global, o método utilizado permite quantificar as parcelas que contribuem para o custo total da mistura. Dessa forma, caso por motivos estratégicos seja necessário abandonar o ótimo global, para obter uma redução no custo de produção, ou uma melhoria na qualidade, os modelos apresentados indicam qual o caminho a seguir

This paper is the continuation of a previous one where a case study dealing with the optimization of a chemical compound was presented. In the previous paper the optimization was accomplished taken into account only quality. The present paper expands what was done previously in several ways: (i) the costs due to poor quality are expressed in monetary units, (ii) production costs are modeled, (iii) a global cost function is presented, and (iv) an optimization study which defines the best set for the control factors (quantities of mixture components) is performed. Besides presenting an operational window which contains the global optimum, the applied method allows one to quantify the terms that contribute to the mixture total cost. Thus, if for strategic reasons the global optimum has to be abandoned (e.g., to reduce production costs or to maximize quality alone), the models presented indicate the way to follow

Este artigo descreve; um trabalho de otimização da 'formulação de uma mistura de borracha através do emprego de duas ferramentas principais: (i) Projeto de Experimentos com Misturas, usado no planejamento da coleta de dados; e (ii) Análise de Regressão Múltipla, usada na modelagem das características de qualidade. O objetivo deste trabalho é modelar o eleito dos fatores controláveis, ou seja, das quantidades dos ingredientes que compõem a mistura, sobre as características de qualidade de interesse e determinar quais os níveis ótimos destes fatores, ou seja. aqueles que conduzem as características de qualidade ao melhor valor realizável. O trabalho foi realizado em um esforço conjunto empresa-universidade e consistiu das seguintes etapas: Parte I - Identificação do processo em estudo, projeto e realização dos experimentos e otimização da formulação com respeito à qualidade; Parte II - Otimização da formulação conciliando qualidade e custos. O presente artigo detém-se na descrição da primeira parte do trabalho, sendo a Parte II apresentada em um artigo subseqüente.

This paper describes an optimization study carried out on a mixture formulation. Two main tools were used: (i) Design of Experiments with Mixtures, used to help on collecting the data, and (ii) Multiple Regression, used to build models for the quality characteristics investigated. The purpose of the study is to model the effects of the controllable factors (quantities of the components which constitute the mixture) on the quality characteristics, as well as to define the optimal set for these factors, i.e.. the set which generates the best possible values for the group of quality characteristics. The work was accomplished as a company-university joint project and the following steps were performed: Part I -(i) process identification: (ii) Design of an experiment: (iii) implementation of lhe experiment: and (iv) quality optimization of the mixture. Part II - Mixture optimization as a compromise of quality and costs. The present paper is limited to lhe discussion of Part I: in a forthcoming paper Pari II will he presented.